로딩중...

Packaging Data Analyst at Nestlé: Full-Time Opportunity, Sustainability Focus

Nestlé is hiring a Packaging Data Analyst for a full-time sustainability-focused role. Perfect for degree holders with data, reporting, and SAP skills. Apply now for growth and impact.

광고

당신에게 추천

Packaging Data Analyst

An exciting full-time data analyst role shaping packaging sustainability at a global food and beverage leader. Ideal for degree holders with database and SAP skills. Growth-focused, collaborative environment.




다른 웹사이트로 리디렉션됩니다.

The Packaging Data Analyst position at Nestlé presents a full-time opportunity focused on supporting global packaging sustainability goals. Salary details are not explicitly published, though the offer highlights competitive conditions suited to professionals with a bachelor’s degree and at least two years’ relevant experience in procurement or data management. Candidates should be comfortable working in teams, using Microsoft Office, and leveraging SAP systems. This role is perfect for individuals keen to contribute to Nestlé’s commitment of reaching 100% recyclable or reusable packaging by 2025.

일상적인 책임

The bulk of the packaging data analyst role revolves around data coordination and ensuring the quality of master data in support of sustainability initiatives. Daily tasks include collecting and validating packaging data from various Nestlé markets, suppliers, and factories. The analyst is expected to execute daily operational routines, perform IT testing for process improvements, and escalate complex data issues to appropriate internal coordinators. Routine checks using tools like SAP and macros are required, as well as preparing and delivering internal training based on findings and new protocols.

Pros: Growth and Purpose

One major advantage of this position is direct involvement in Nestlé’s broad sustainability commitments. This offers a meaningful sense of purpose and pride in contributing to industry-leading environmental goals. The supportive team culture, consistent training, and the emphasis on process improvement provide strong career growth pathways. Employees get to exchange best practices with colleagues worldwide, expanding perspectives and building valuable professional relationships.

Cons: Data-Driven Challenges

The role demands a high degree of attention to detail and an ability to manage heavy data workloads. The pressure to meet predefined project deadlines and maintain error-free reporting can be intense at times. Navigating occasionally complex internal processes and resolving ambiguous data issues may also prove challenging for some, especially during peak operational periods.

결론: 지원해야 할까요?

If you thrive in collaborative, process-focused environments and are motivated by sustainability and analytics, this packaging data analyst position at Nestlé could be the ideal step in your career. The sense of contribution to impactful goals paired with professional development prospects makes it a rewarding opportunity for the right candidate.

당신에게 추천

Packaging Data Analyst

An exciting full-time data analyst role shaping packaging sustainability at a global food and beverage leader. Ideal for degree holders with database and SAP skills. Growth-focused, collaborative environment.




다른 웹사이트로 리디렉션됩니다.


부인 성명

어떠한 경우에도 신용카드, 대출 또는 기타 상품 제공을 포함한 어떠한 유형의 상품 출시에도 비용을 요구하지 않습니다. 이러한 경우 즉시 저희에게 연락해 주십시오. 연락하려는 서비스 제공업체의 약관을 항상 읽어보세요. 저희는 본 웹사이트에 표시된 일부 상품에 대한 광고 및 추천을 통해 수익을 창출합니다. 본 웹사이트에 게시된 모든 내용은 정량적 및 정성적 연구를 기반으로 하며, 저희 팀은 경쟁 상품을 비교할 때 최대한 공정성을 유지하기 위해 노력합니다.

광고주 공개

저희는 독립적이고 객관적이며 광고 기반 콘텐츠 게시 웹사이트입니다. 사용자에게 무료 콘텐츠를 제공하기 위해, 저희 사이트에 표시되는 추천은 제휴 수수료를 받는 회사의 상품일 수 있습니다. 이러한 수수료는 저희 사이트에 상품이 표시되는 방식, 위치 및 순서에 영향을 미칠 수 있습니다. 저희의 독점 알고리즘 및 1차 데이터와 같은 다른 요소 또한 상품/상품이 게시되는 방식 및 위치에 영향을 미칠 수 있습니다. 저희는 현재 시중에서 이용 가능한 모든 금융 또는 신용 상품을 저희 웹사이트에 포함하지 않습니다.

편집자 주

본 게시물에 표현된 의견은 작성자 개인의 의견이며, 은행, 신용카드 발급사, 호텔, 항공사 또는 기타 기관의 의견이 아닙니다. 본 게시물은 게시물에 포함된 어떤 기관의 검토, 승인 또는 기타 보증도 받지 않았습니다. 단, 제휴 파트너로부터 받는 보상은 저희 작가팀이 게시물에 제공하는 추천이나 조언에 영향을 미치지 않으며, 본 웹사이트의 콘텐츠에도 영향을 미치지 않습니다. 당사는 사용자에게 관련성이 있다고 판단되는 정확하고 최신 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있지만, 제공되는 정보의 완전성을 보장할 수 없으며, 이와 관련하여 어떠한 진술이나 보증도 하지 않습니다. 또한, 정보의 정확성이나 적용 가능성에 대해서도 어떠한 진술이나 보증도 하지 않습니다.

ko_KR